Graduation Internship Data & AI - AI / Gen AI / AI Engineering

Introductie:

Onze visie? 'To advance the world through the power of people and Microsoft'. Elke dag zetten onze mensen zich in om met de nieuwste Microsoft-technologie onze klanten te helpen transformeren. Door de combinatie van een brede expertise van onze talentvolle mensen en een enorme passie voor Microsoft kunnen we onze klanten wereldwijd vooruit helpen op technologisch vlak en creëren we geweldige ervaringen & oplossingen

Kom ons joinen:

Avanade is een internationaal IT-consultancybedrijf, waarbij mens en IT de krachten bundelen. Je zult jezelf herkennen in de 450 collega's, maar ook zeker in de 40 andere studenten die jaarlijks stagelopen bij Avanade. We hebben veel passie voor en plezier in het werk dat we verrichten en hechten waarde aan een gezellige sfeer op de werkvloer. Met ontzettend veel talent voor Microsoft-technologie, is Avanade een uniek bedrijf met veel ruimte voor ontwikkeling. Je bent onderdeel van een grote club professionals. Gezamenlijk met de andere stagiaires vorm je een enthousiaste groep & community binnen Avanade. Je kan meedoen aan veel leuke activiteiten zoals kennissessies, koffiemomenten met consultants en werkborrels! Daarnaast bieden we een aantal soft skilltrainingen speciaal voor de groep stagiars en mogelijkheid tot het behalen van een Microsoft certificaat!

Tijdens de opdracht doet de student praktijkervaring op met moderne datatechnologieën, (AI-gestuurde) technieken en uitdagingen uit de echte wereld. Je werkt nauw samen met senior ingenieurs, ontwikkelaars en architecten en krijgt begeleiding gedurende de onderzoeks- en bouwfase.

Afstudeerstage Data & AI | AI / Gen AI / AI Engineering

Wat moet je doen:

Onderstaande 3 onderwerpen zijn voorbeelden van mogelijke afstudeeropdrachten en kan worden aangepast om aan te sluiten bij de interesses en behoeften van de student.

1. AI expert sales assistant Agent

Introductie:

Organisaties onderzoeken steeds vaker hoe Agentic AI commerciële processen kan versterken. Een veelvoorkomende uitdaging is het effectief verzamelen en interpreteren van AI-gerelateerde requirements tijdens vroege sales-gesprekken. Deze stage richt zich op het ontwikkelen van een AI-agent die fungeert als een "AI-specialist" ter ondersteuning van sales executives tijdens klantinteracties.

Achtergrond:

Salesteams hebben doorgaans beperkte technische diepgang in complexe AI-domeinen, waardoor kansen soms verkeerd worden ingeschat of onvolledig worden vastgelegd. Een Agentic AI-assistent kan real-time meeluisteren, analyseren en proactief adviseren over haalbaarheid, scope, risico's en value impact van voorgestelde AI-oplossingen. Dit verkleint de kloof tussen sales en delivery en verhoogt de kwaliteit van de uiteindelijke projectvoorstellen.

Onderzoeksthema's

• Conversatie-analyse: real-time interpretatie van requirements tijdens klantgesprekken.

• Ontwerp van een expert-system prompt-architectuur voor AI-opportunity scoping.

• Value engineering: automatische inschatting van haalbaarheid, risico's, complexiteit en benodigde middelen.

• Evaluatie van de impact van de agent op sales accuracy, time-to-scope en proposal quality.

2. Code Analyser Agent

Introductie:

Software organisaties besteden veel tijd aan het analyseren van bestaande codebases voor onderhoud, documentatie en security-audits. Deze stage richt zich op het ontwerpen van een multi-language Code Analyser Agent die automatisch broncode detecteert, interpreteert en structureert, en vervolgens functionele uitleg genereert.

Achtergrond:

Legacy codebases bestaan vaak uit meerdere talen, stijlen en structuren. Handmatige analyse is traag, foutgevoelig en vereist domeinexperts. Een autonome agent die code automatisch detecteert (bijv. Python, PHP, Ruby), opsplitst (bestand, class, functie) en semantisch duidt, kan ontwikkelaars ondersteunen bij refactoring, technische audits, documentatie en cybersecurityanalyses. De agent moet in staat zijn om code te verwerken uit onder andere DevOps-omgevingen, notebooks en repositories zoals GitHub.

Onderzoeksthema's

• Automatische taalidentificatie en syntactische parsing van meerdere programmeertalen.

• Strategieën voor code-segmentatie: file-based, object-oriented en functional.

• Semantische interpretatie: genereren van beschrijvingen van code-doelen en functies.

• Integratie met DevOps-pipelines, repository-structuren en artefactbronnen.

• Evaluatie van de agent in cybersecurity assessments en technical-debt analyses.

3. Microchip Scanner voor Hardware Analyse & Testing

Introductie

In high-tech industrieën is hardware-analyse essentieel voor kwaliteitscontrole, reverse engineering en security-assessments. Deze stage onderzoekt het bouwen van een geautomatiseerde microchip- en PCB-scananalyse-agent die componenten detecteert, pin-outs identificeert en testpunten adviseert.

Achtergrond:

Het handmatig analyseren van microchips en printplaten vereist specialistische kennis en is zeer tijdsintensief. Een geavanceerde AI-gedreven scantechniek kan PCB-layouts interpreteren, processors en controllers herkennen, pin-configuraties classificeren (data, memory, bus, power), en automatisch testpaden genereren. Dit ondersteunt onder andere productiebedrijven, telecom-aanbieders (bijv. router-hardware) en overheidsinstanties in hardware-compliance en firmware-analyse.

Onderzoeksthema's

• Computer vision-modellen voor PCB-/chip-herkenning en componentclassificatie.

• Automatische identificatie van pin-functies en signaalroutes.

• Plaatsing en aansturing van automatische test-probes.

• Firmware-extractiemethoden en security bypass-technieken (legitieme, gecontroleerde context).

• Toepassing in manufacturing QA, telecom-hardware en publieke hardware-compliance.

.

Vaardigheden en ervaringen:

• Je volgt een WO‑masteropleiding, bij voorkeur in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science of een aanverwante richting, en bent op zoek naar een afstudeerstage per 1 september 2026 binnen de IT‑consultancy;

• Je hebt interesse in data‑gedreven werken, AI en innovatieve IT‑oplossingen;

• Je hebt mogelijk al enige ervaring met bijvoorbeeld Python, data‑analyse, machine learning of vergelijkbare technologieën.

Over jou:

• Je beheerst de Engelse en Nederlandse taal;

• Je bent gemotiveerd om een goed afstudeeronderzoek op te zetten, je bent proactief en werkt zelfstandig, en je vindt het leuk om nieuwe mensen te ontmoeten!

.