Intégrez notre équipe Data & AI en tant que stagiaire et participez activement à transformer les opérations de nos clients grâce à votre apprentissage en analytics. Vous aurez l'occasion d'évaluer et d'analyser les besoins en data, de vous familiariser avec les outils analytics, de contribuer à la définition de spécifications techniques et fonctionnelles, et même de participer à la formation des utilisateurs. Votre capacité à vous intégrer dans un environnement international et à communiquer efficacement en anglais et en français enrichira votre expérience et celle de l'équipe.
Devenez membre d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'excellence en analytics, où vous contribuerez à fournir des solutions analytiques robustes et des insights précieux. Notre mission est de transformer les données en actions pour nos clients de divers secteurs, en vous offrant une plateforme d'apprentissage et de développement professionnel.
Vos missions :
- Aider à évaluer et analyser les besoins et environnements data des clients.
- S'initier à la mise en œuvre d'architectures Big Data avec des outils comme Hadoop, Spark, Databricks, Azure Synapse Analytics, et Kafka.
- Participer à la création de solutions de Business Intelligence en utilisant des technologies telles que Microsoft Fabric, Azure Data Factory, et Power BI.
- Assister dans la formation des utilisateurs sur les nouvelles technologies et outils.
- Supporter l'équipe dans l'industrialisation et l'implémentation des solutions data.
- Contribuer aux phases d'avant-vente et à la rédaction de propositions commerciales.
- Se tenir informé des tendances actuelles en IA, Cloud, et Big Data au sein des communautés Data.
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Vos compétences :
- Un intérêt marqué pour les environnements Big Data et les outils de Business Intelligence.
- Une volonté d'apprendre et de se familiariser avec des technologies telles que Hadoop, Spark, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, et Power BI.
- Curiosité pour les pratiques de DevOps et les méthodologies agiles.
- Capacité à apprendre comment former les utilisateurs et contribuer à définir des solutions adaptées.
- Bonnes compétences en communication, avec la capacité de travailler en anglais et en français.
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