Fecha límite para apuntarse:
2026-07-16
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Funciones Principales:
-*Desarrollar soluciones de analítica avanzada utilizando Python, SQL y servicios de AWS.
-*Diseñar, construir y optimizar modelos analíticos para resolver problemas de negocio.
-*Documentar técnica y funcionalmente las soluciones desarrolladas.
-*Preparar las soluciones para su puesta en producción siguiendo las mejores prácticas de desarrollo.
-*Colaborar con usuarios de negocio en el entendimiento y definición de requerimientos.
-*Presentar resultados y explicar las soluciones desarrolladas a usuarios y áreas solicitantes.
-*Participar en la mejora continua de procesos, estándares y componentes reutilizables del área.
Retos del Puesto:
-*Comprender problemáticas de negocio complejas y traducirlas en soluciones analíticas de calidad.
-*Tener una alta capacidad de abstracción para resolver problemas muy diversos mediante enfoques analíticos.
-*Adaptarse rápidamente a proyectos con objetivos y tecnologías diferentes.
-*Defender técnicamente las soluciones desarrolladas ante usuarios de negocio.
-*Explicar de manera clara y sustentada el funcionamiento de los modelos ante Auditoría Interna y reguladores externos.
-*Comunicar conceptos técnicos a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
-*Mantener un alto nivel de organización para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.
-*Cumplir con compromisos, entregables y niveles de servicio establecidos.
-*Mantenerse actualizado en nuevas tecnologías, metodologías y herramientas de ciencia de datos e inteligencia artificial.
Nivel de escolaridad indispensable: Licenciatura, Licenciatura o Ingeniería en Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Actuaría, Física, Ciencia de Datos, Computación, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
Experiencia requerida (Detallada): Experiencia de 2 a 3 años en proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos o desarrollo de soluciones basadas en datos.
Experiencia en:
-*Desarrollo con Python.
-*Análisis y explotación de grandes volúmenes de datos.
-*Herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau o similares).
-*Uso de servicios en AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker, Lambda o servicios equivalentes).
-*Documentación técnica y funcional de desarrollos.
-*Control de versiones mediante Git y GitHub. Tecnologías y Modelos Emergentes
-*Conocimiento y entendimiento del funcionamiento de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), como ChatGPT, Gemini o modelos equivalentes.
-*Experiencia en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para apoyar procesos de análisis, automatización y desarrollo de soluciones.
-*Interés por mantenerse actualizado en tecnologías emergentes relacionadas con IA, analítica avanzada y ciencia de datos.
Conocimientos Indispensables:
-*Python.
-*Estadística aplicada y análisis de datos.
-*Modelado de datos y desarrollo de soluciones analíticas.
-*Herramientas de Business Intelligence.
-*Servicios de AWS para analítica y procesamiento de datos.
-*Control de versiones con Git y GitHub.
-*Conocimiento de modelos de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo ChatGPT, Gemini y tecnologías similares, comprendiendo su funcionamiento, capacidades, limitaciones y casos de uso dentro de soluciones de negocio.
Conocimientos deseables:
Manejo de JIRA (Deseable)
Idiomas:
Inglés, técnico
“Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud”
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.