Das Stellenprofil:
• Unterstützung des Teams bei der Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung im Bereich Brennstoffzellendegradation und Produktion
• Entwicklung und Implementierung von Python-Skripten zur automatisierten Auswertung von Prozess- und Produktionsdaten
• Bündelung von Daten aus Alterungsversuchen sowie aus Produktionsprozessen
• Aufbau von Datenpipelines sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungstools
• Erstellung von Auswertealgorithmen, Reports und Visualisierungen zur Ableitung technischer Zusammenhänge
• Mitarbeit bei aktuellen Entwicklungsprojekten im Umfeld Datenanalyse und Digitalisierung
Das zeichnet Sie aus:
• Student/in eines Studiums der Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbarer Studiengang
• Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
• Kenntnisse in der Bereinigung von Datensätzen, Datenanalyse und statistischen Methoden von Vorteil
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise
• Hohes Maß an Motivation und Interesse an technischen Fragestellungen
Was wir Ihnen bieten:
• Attraktive Vergütung sowie Fahrt- bzw. Mietkostenzuschuss bei längerem Anfahrtsweg
• Persönliche individuelle Betreuung und fachlich kompetente Unterstützung
• Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Studentenstammtisch und Teilnahme am ElringKlinger-Sportprogramm
• Betriebsrestaurant mit besonderem Rabatt für Studenten