Date d’affichage / Date Posted:
2026-08-24
Pays / Country:
Canada
Emplacement / Location:
CA-QC-LONGUEUIL-J01 ~ 1000 Blvd Marie-Victorin ~ J01 BLDG
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English will follow
Titre du poste : Stagiaire, Science des données et analytique avancée
À propos de Pratt & Whitney Canada
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale.
Depuis près de 100 ans, nos équipes sont à l’avant-garde des technologies de propulsion, repoussant les limites afin de rendre nos moteurs plus performants et fiables. Nos moteurs soutiennent des missions essentielles, du transport de passagers et de marchandises aux services médicaux d’urgence, aux opérations humanitaires et à la lutte contre les feux de forêt, partout dans le monde.
Un employeur de choix
Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des meilleurs employeurs au Canada en 2026 selon Forbes, et ce, pour une 11e année consécutive. L’entreprise s’est également classée au premier rang des employeurs de l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays. De plus, notre siège social figure toujours parmi les meilleurs employeurs de la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix à Montréal, au Canada et à l’échelle mondiale.
Dates du stage : 5 janvier au 23 avril 2027
Emplacement : Le poste s’effectue à notre établissement de Longueuil du lundi au vendredi, selon des horaires flexibles et exclusivement en présentiel.
Consultez notre chaîne YouTube :
https://www.youtube.com/@PrattWhitneyCa
Notre site web :
https://www.pwc.ca/fr
Pourquoi rejoindre notre équipe ?
Vous collaborerez avec une équipe composée de spécialistes provenant de différents domaines et relèverez du Gestionnaire, Science des données et analytique avancée, opérations mondiales. Cette équipe comporte différentes branches (gouvernance des données, science des données, livraison de solution, laboratoire en IA).
Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les unités d’affaires des opérations et l’équipe des technologies numériques afin de mettre en œuvre et de soutenir des solutions en science des données, analytique et numérique liées aux données, qui améliorent l’efficacité, la fiabilité et la prise de décision dans les opérations.
Vous rejoindrez une équipe qui applique les meilleures pratiques de l’industrie en science et en ingénierie des données – qu’il s’agisse de flux de développement structurés dans Azure DevOps, de gestion de versions, de tests automatisés ou de pipelines CI/CD. Nous croyons qu’il faut faire les choses correctement dès la première fois : un code propre et reproductible, une documentation rigoureuse et des revues collaboratives sont au cœur de notre façon de travailler.
En intégrant notre équipe multidisciplinaire composée de scientifiques des données, analystes de données et développeurs logiciels, vous contribuerez à des projets qui soutiennent directement la fabrication, la logistique, la maintenance et la performance opérationnelle. Vous développerez également vos compétences en data storytelling, en présentation et en livraison de solutions, afin de vous assurer que les analyses se traduisent par des améliorations concrètes pour nos collègues.
Grâce à notre infrastructure technologique moderne – incluant Databricks, Spark, Azure DevOps, Power BI, Python et SQL – vous évoluerez dans un environnement où l’innovation, la collaboration et le professionnalisme sont au cœur de tout ce que nous faisons.
Le poste s’effectue à notre établissement de Longueuil du lundi au vendredi, selon des horaires flexibles et exclusivement en présentiel.
À quoi ressemblera votre quotidien ?
- Concevoir, déployer et maintenir des tableaux de bord et des rapports interactifs (par ex. dans Power BI) afin de soutenir la prise de décision basée sur les données et d’améliorer la performance des unités d’affaires.
- Collecter, nettoyer et transformer des données provenant de différentes sources afin de garantir des ensembles de données fiables et de haute qualité.
- Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des schémas et des opportunités.
- Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes afin de traduire les besoins d’affaires en solutions analytiques.
- Produire du data storytelling et des présentations qui communiquent clairement les insights à des publics non techniques.
- Soutenir l’automatisation des flux et pipelines de données afin d’améliorer l’efficacité des rapports, des produits de données et des solutions analytiques.
- Appliquer des techniques statistiques et d’apprentissage automatique de base, lorsque nécessaire, pour soutenir des projets de prévision ou d’optimisation en collaboration avec notre laboratoire en IA.
Qu’est-ce qu’il vous faut pour réussir ?
- Être éligible à travailler au Canada.
- Être inscrit dans une université canadienne pendant toute la durée de votre stage.
- Être en mesure de travailler sur place dans la province où vous êtes embauché, le cas échéant.
- Être étudiant au baccalauréat ou à la maîtrise en analytique de données, intelligence d’affaires, statistique, informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Capacité à traduire des données complexes en insights clairs et exploitables pour les parties prenantes d’affaires.
- Compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données et des bonnes pratiques permettant de bâtir la confiance dans l’analytique.
- Compétences en programmation – Python, Spark, SQL.
- Connaissance des logiciels et plateformes – Databricks, Power BI, Azure DevOps, Git, Confluence.
- Connaissance des méthodologies Agile et DevOps.
Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une connaissance fonctionnelle de l’anglais pour lire et comprendre des instructions spécialisées, des plans, des dessins et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales, ainsi que pour écrire et parfois communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des collègues internationaux.
Travailler chez Pratt & Whitney Canada
Le masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte. Nous étudierons la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés.
Chez Pratt & Whitney Canada, nous allions avec passion, audace et rigueur pour concevoir, fabriquer et entretenir les moteurs d’aéronefs les plus avancés et les plus fiables au monde. Notre travail et la qualité de nos produits contribuent au succès de nos clients, qui à leur tour sauvent des vies, soutiennent le commerce, connectent les communautés et protègent les libertés.
Chez Pratt & Whitney Canada, vous avez l’occasion de faire une différence tous les jours ; il suffit de lever les yeux. Êtes-vous prêt à vous dépasser ?
Le candidat retenu devra se soumettre à une vérification de ses antécédents judiciaires et obtenir toutes les autorisations nécessaires en lien avec la manipulation et le transfert de marchandises contrôlées. L’offre d’emploi est conditionnelle à la réussite de ces vérifications et à l’obtention des autorisations requises. Si ces conditions ne sont pas respectées, l’offre d’emploi sera retirée.
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Job title: Intern, Data Science & Advanced Analytics
About Pratt & Whitney Canada
Pratt & Whitney Canada (P&WC) is a global leader in aerospace innovation, proudly headquartered in Longueuil, Quebec, since 1928. We design and manufacture next-generation aircraft engines that power the world’s largest fleet of business, general aviation, and regional aircraft and helicopters.
For nearly 100 years, our teams have been at the forefront of propulsion technology, pushing boundaries to make flight more efficient and reliable. Our engines support missions that truly matter, from transporting people and essential goods, to enabling emergency medical services, humanitarian operations, and wildfire suppression around the world.
An Employer of Choice
Pratt & Whitney Canada was named one of Canada’s Best Employers for 2026 by Forbes, marking the 11th consecutive year the company has earned this recognition. Pratt & Whitney Canada also ranked #1 employer in the aerospace and defense industry in the country. In addition, our headquarters continue to be recognized among the top employers in the Montreal region. Together, these distinctions reinforce our reputation as an employer of choice in Montreal, across Canada, and around the world.
Internship dates: January 5th to April 23rd, 2027
Location: The position is based at our Longueuil location; internship from Monday to Friday, with flexible hours and exclusively on-site.
Check out our YouTube channel: https://www.youtube.com/@PrattWhitneyCa
Our website: https://www.pwc.ca/en
Why join our team?
You will collaborate with a diverse team of specialists and report to the Manager, Data Science & Advanced Analytics, Global Operations. This team includes several branches (data governance, data science, solution delivery, AI lab).
In this role, you will work closely with Operations business units and the Digital Technology team to implement and support data science, analytics and digital solutions related to data that improve efficiency, reliability, and decision-making in operations.
You will join a team that applies industry best practices in data science and engineering – from structured development workflows in Azure DevOps, to version control, automated testing, and CI/CD pipelines. We believe in doing things the right way, the first time: clean, reproducible code, strong documentation, and collaborative reviews are at the core of how we work.
By joining our multidisciplinary team of data scientists, data analysts, and software developers, you will contribute to projects that directly support manufacturing, logistics, maintenance, and operational performance. You’ll also develop your skills in data storytelling, presentation, and solution delivery, ensuring that analytics translate into measurable improvements for our colleagues.
With our modern tech stack – including Databricks, Spark, Azure DevOps, Power BI, Python, and SQL – you’ll work in an environment where innovation, collaboration, and professionalism are at the heart of everything we do.
The position is based at our Longueuil location, from Monday to Friday, with flexible hours and exclusively on-site.
What will your day-to-day look like?
- Design, deploy, and maintain interactive dashboards and reports (e.g., in Power BI) to support data-driven decision-making and improve business unit performance
- Collect, clean, and transform data from multiple sources to ensure high-quality, reliable datasets
- Conduct exploratory data analysis to identify trends, patterns, and opportunities
- Work closely with stakeholders to translate business needs into analytics solutions
- Deliver data storytelling and presentations that clearly communicate insights to non-technical audiences
- Support the automation of data workflows and pipelines to improve reporting, data products and data solutions efficiency
- Apply basic statistical and machine learning techniques when needed to support forecasting or optimization projects with our AI Factory Lab branch
- Practice disciplined software engineering (e.g., automated testing, code reviews, and writing pragmatic code) and write technical documentation
What do you need to be successful?
- Be eligible to work in Canada
- Be enrolled in a Canadian university throughout your internship
- Be able to work on-site in the province where you are hired if applicable
- Bachelor’s or Master’s degree student in Data Analytics, Business Intelligence, Statistics, Computer Science, Software Engineering, or a related field
- Ability to work in a team and communicate effectively
- Ability to translate complex data into clear, actionable insights for business stakeholders
- Understanding of data governance, data quality, and best practices for building trust in analytics
- Programming skills – Python, Spark, SQL
- Knowledge of software and platforms – Databricks, Power BI, Azure DevOps, Git, Confluence
- Knowledge of Agile and DevOps methodologies
Although this position is part of a French-speaking work environment, it requires a working knowledge of English to read and understand specialized instructions, plans, drawings and technical terms that may emanate from international organizations, as well as to write and sometimes communicate in English with customers, suppliers or international colleagues.
Working at Pratt & Whitney Canada
The masculine pronoun is used without discrimination and solely for the purpose of making the text easier to read. We will consider applications from all qualified candidates.
At Pratt & Whitney Canada, we combine passion, boldness, and precision to design, manufacture, and maintain the most advanced and reliable aircraft engines in the world. Our work and the quality of our products contribute to the success of our customers, who in turn save lives, support commerce, connect communities, and protect freedoms.
At Pratt & Whitney Canada, you have the opportunity to make a difference every day; just look up. Are you ready to go beyond?
The selected candidate will be required to complete a criminal background check and any applicable clearances with respect to the handling and transfer of controlled goods. Employment is conditional upon the successful completion of these checks and obtaining the required clearances. Failure to do so will result in the withdrawal of the employment offer.
RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. Toutes les candidatures de postulants qualifiés seront examinées avec attention, sans distinction d’origine ethnique, de couleur, de religion, de genre, d’orientation ou d’identité sexuelle, d’origine nationale, d’âge, de handicap, de statut d’ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.
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