En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.
Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.
Como Data Scientist, formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.
Desarrollarás soluciones punteras de ciencia de datos y aprendizaje automático para habilitar casos de uso muy innovadores en el sector retail, como geoanalítica, robotización, personalización omnicanal, la tienda omnicanal, consumidor 360º y decisiones en tiempo real.
TU NUEVO PUESTO
• Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
• Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
• Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecha las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
• Trabajarás con AWS services como S3, Lambda, DynamoDB, EC2, etc.
• Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería en un equipo formado por Data Scientist, Data Engineers, Data Architects y desarrolladores full stack.
SOBRE TÍ
• Que estés estudiando un Ingeniería Informática, Matemáticas o Estadística o Ciencia de Datos con buenos resultados académicos.
• Que tengas conocimiento sobre Data Modelling y SQL.
• Tengas capacidad para programar (o facilidad de aprendizaje) en Python, R o Scala.
En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.
Taking Fashion
Further